数据科学（Data Science）是一结合了诸多领域中的理论和技术的领域，包括应用数学，统计，模式识别，机器学习，数据可视化，数据仓库，以及高性能计算等。其旨在运用各种相关数据来帮助人们理解问题。数据科学家被哈佛商业评论称为 “二十一世纪最Sexy的职业”。

随着移动互联网、物联网、大数据、人工智能、基因技术等新技术的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生,使得数据科学从业者成为一个热门职业，“他们有着什么样的特点？” ”工作状态是怎样的？” “ 薪资水平如何？” “怎样才能成为一个数据科学从业者？”等问题受到人们的广泛关注。

最近，kaggle作为互联网上最著名的数据科学竞赛平台之一，首次进行了机器学习/数据科学现状调查。在超过 16,000 名从业者的详尽答卷中，我们可以一窥目前这一行业的发展趋势。

国家

如下图所示，调查对象中美国的数据科学从业者在数量上遥遥领先于其他国家，达4197人，占此次所有调查人数的26.2%。紧随其后的是印度，此次接受调查的人达2704人。印度的软件行业、软件人才及其培养一直闻名于世，无论硅谷，还是各大科技公司，都不乏印度的软件精英，大数据时代的来临更是为之带来新的机遇。在2012年初，印度联邦内阁批准了国家数据共享和开放政策，目的是在于促进政府拥有的数据和信息得到共享及使用。除去“其他”这一选项，我国目前排在第5位。